czw, 9 paź 2025

12:27:21 CET

Logo

Ustalam lokalizację…

Pobieram pogodę…



Nauka :

Sztuczna inteligencja przewiduje przedwczesny poród z niespotykaną precyzją

Czas czytania:
Sztuczna inteligencja przewiduje przedwczesny poród z niespotykaną precyzją

Rewolucyjny system PAIR analizuje obrazy USG, by z dużą precyzją przewidywać ryzyko wcześniactwa i rzeczywistą datę porodu. Czy to nowa era opieki nad ciężarnymi?

Nowoczesne technologie w służbie perinatologii

W ostatnich latach dynamiczny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji przełożył się na niezwykle praktyczne zastosowania w medycynie. Jednym z najbardziej przełomowych osiągnięć jest system PAIR (Perinatal Artificial Intelligence in Ultrasound), stworzony przez firmę Ultrasound AI. Jak potwierdzają badania naukowców z University of Kentucky, narzędzie to potrafi ocenić ryzyko przedwczesnego porodu oraz wskazać przewidywaną datę narodzin dziecka wyłącznie na podstawie analizy ultrasonografii. To ogromny przełom, ponieważ dotychczas przewidywanie wcześniactwa opierało się na wielu czynnikach klinicznych i subiektywnej ocenie lekarskiej, a mimo to pozostawało niewystarczająco precyzyjne. Dzięki wykorzystaniu wyłącznie obrazów USG, bez dodatkowych danych od pacjentki, system jest łatwo wdrażalny na całym świecie, również w krajach z ograniczonym dostępem do specjalistycznej opieki prenatalnej.

Jak działa sztuczna inteligencja PAIR?

Zastosowanie PAIR polega na analizie tradycyjnie wykonywanych obrazów USG w okresie ciąży. Algorytmy sztucznej inteligencji są trenowane na setkach tysięcy obrazów oraz danych powiązanych z rzeczywistym wynikiem porodów. W trakcie testów klinicznych system wykazał bardzo wysoką czułość zarówno w prognozowaniu prawidłowego terminu porodu, jak i identyfikacji przypadków wcześniactwa. Innowacyjność rozwiązania polega na wykluczeniu potrzeby posiadania informacji na temat wywiadu medycznego matki, wcześniejszych komplikacji czy innych badań laboratoryjnych. PAIR autonomicznie generuje prognozę, a dzięki architekturze typu machine learning system nieustannie udoskonala swoje predykcje w oparciu o nowe dane. Przeprowadzone badania wykazały zgodność przewidywanej przez system daty porodu z rzeczywistą nawet w 96% przypadków, co jest wynikiem niespotykanym w dotychczas stosowanych metodach.

Wcześniactwo — globalne wyzwanie zdrowotne

Przedwczesny poród to jeden z najpoważniejszych problemów perinatologicznych współczesnej medycyny. Według danych Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), co roku na świecie rodzi się ponad 15 milionów wcześniaków, z czego milion nie przeżywa pierwszego roku życia. Wcześniactwo jest główną przyczyną zgonów noworodków i wiąże się z poważnymi, długofalowymi konsekwencjami zdrowotnymi, takimi jak zaburzenia oddychania, upośledzenie wzroku, trudności w nauce, a nawet trwała niepełnosprawność. Kluczowe dla poprawy statystyk przeżywalności jest wczesne wykrycie ryzyka i adekwatne przygotowanie zespołu medycznego oraz matki do ewentualnych komplikacji. Obiektywne narzędzie diagnostyczne, jakim jest PAIR, otwiera nowe perspektywy dla lekarzy oraz przyszłych rodziców, zwiększając szanse na skuteczne zarządzanie ciążą zagrożoną przedwczesnym porodem.

Dostępność i wdrażanie systemu na świecie

Twórcy systemu PAIR podkreślają, że jego wdrożenie nie wymaga żadnych dodatkowych, kosztownych urządzeń. Jest oparty na standardowych aparatach USG, wykorzystywanych powszechnie w gabinetach ginekologicznych i szpitalach. To szczególna zaleta w krajach rozwijających się, gdzie możliwości diagnostyczne są często bardzo ograniczone. Co więcej, PAIR w pełni respektuje prywatność pacjentek, ponieważ algorytm pracuje wyłącznie na surowych obrazach i nie gromadzi danych osobowych. Sam system jest łatwy w obsłudze, a szkolenie personelu zajmuje minimalny czas. W opinii specjalistów z dziedziny perinatologii i neonatologii, upowszechnienie tego narzędzia może w ciągu najbliższych lat skutkować znacznie lepszą opieką prenatalną. Naukowcy zauważają również, że nowa technologia daje szansę na skuteczniejsze prowadzenie ciąż wysokiego ryzyka nie tylko w dużych ośrodkach, ale także w mniejszych placówkach i na terenach wiejskich.

Perspektywy i wyzwania dla sztucznej inteligencji w medycynie

Chociaż rozwiązania AI, takie jak PAIR, otwierają przed medycyną zupełnie nowe możliwości, eksperci zwracają uwagę na konieczność prowadzenia szeroko zakrojonych, niezależnych badań walidacyjnych. Ważne jest także zapewnienie bezpieczeństwa danych oraz eliminacja potencjalnych błędów algorytmicznych, które mogą wynikać z ograniczenia różnorodności próbek czy jakości obrazów USG. Nie bez znaczenia pozostaje również akceptacja społeczna oraz zaufanie do nowych technologii zarówno po stronie lekarzy, jak i pacjentek. Naukowcy prognozują, że sukces implementacji systemu PAIR otworzy drogę kolejnym narzędziom opartym na sztucznej inteligencji w diagnostyce prenatalnej – od wykrywania wad płodu po precyzyjną ocenę rozwoju ciąży. W najbliższych latach nacisk będzie kładziony na potwierdzanie skuteczności i ograniczenie liczby tzw. fałszywie pozytywnych wyników, co pozwoli jeszcze lepiej dostosować strategie opieki do indywidualnych potrzeb pacjentek.

Nowa era w opiece nad ciężarnymi i wcześniakami

Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce prenatalnej wyznacza nowy standard w opiece nad kobietami w ciąży na całym świecie. Dzięki narzędziom takim jak PAIR, przewidywanie ryzyka wcześniactwa oraz daty porodu staje się bardziej precyzyjne, dostępne i niezależne od subiektywnych ocen. System już teraz budzi ogromne nadzieje w środowisku medycznym – zarówno ze względu na potencjał ratowania życia noworodków, jak i możliwości wsparcia lekarzy tam, gdzie dostęp do zaawansowanej opieki jest ograniczony. Przedstawiciele firmy Ultrasound AI podkreślają, że w miarę rozszerzania bazy danych i kolejnych wdrożeń PAIR jego skuteczność będzie jeszcze rosła. Przyszłość diagnostyki prenatalnej rysuje się więc wyjątkowo obiecująco, co może oznaczać realne przełomy w walce z przedwczesnymi porodami i szansę na lepszy start dla milionów noworodków na całym świecie.

Wiedz więcej